過去幾十年，在我國工業(yè)快速發(fā)展的過程中，由于規(guī)劃失位、監(jiān)管缺失等，產(chǎn)生了一系列發(fā)展遺留問題，如各類污染物泄漏事件及諸多現(xiàn)實及潛在的水、土、大氣生態(tài)環(huán)境污染等。其中，化工產(chǎn)業(yè)率先發(fā)展的東部地區(qū)最為嚴重。江蘇鹽城響水“3.21”爆炸事故等工業(yè)生產(chǎn)事故不僅給國民經(jīng)濟、人民生命財產(chǎn)安全帶來巨大損失，同時也對生態(tài)安全帶來巨大威脅。

　　尤其是當前，在我國深入推進產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移和轉(zhuǎn)型升級的政策影響下，包括七省四區(qū)一市（內(nèi)蒙古、廣西壯族、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆及新疆生產(chǎn)建設兵團）在內(nèi)的西部地區(qū)優(yōu)先承接發(fā)展的產(chǎn)業(yè)里均有化工產(chǎn)業(yè)。在享受東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的政策紅利下，相較于東部地區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱性、敏感性且重要性更為突出的西部地區(qū)諸省市，面臨著更大的生態(tài)環(huán)境治理與管理挑戰(zhàn)。

　　當前我國工業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)風險評價及防控研究嚴重不足，主要體現(xiàn)在如下幾個方面：一是“面”上關注度低，表現(xiàn)在工業(yè)生態(tài)環(huán)境風險防控多集中在單一工業(yè)園區(qū)、單一工業(yè)門類、單一工程項目等“點”上的環(huán)境影響評價，缺乏對大尺度政域、流域等“面”上的潛在風險評價；二是對工業(yè)危化泄漏、排放等事件的風險防控尚不到位，具體表現(xiàn)在相關職能部門對域內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)、倉儲、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的風險認知不清、把控不足；三是有的地方存在工業(yè)風險防控“一刀切”的問題。

　　那么，工業(yè)生產(chǎn)如何實現(xiàn)在現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境治理體系下的有序發(fā)展、高水平發(fā)展？實現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的生態(tài)風險最低、生產(chǎn)效益最大化的最佳平衡？筆者認為，當前應重點從如下幾方面著手。

　　一是強化工業(yè)生態(tài)風險防控的頂層設計，防范生態(tài)環(huán)境重大風險的“黑天鵝”。堅持生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展的生產(chǎn)發(fā)展理念，直面工業(yè)行業(yè)的突出矛盾、問題，遵循工業(yè)企業(yè)演進、演化的客觀規(guī)律，堅決清理低效高污染企業(yè)，堅決淘汰落后產(chǎn)能，指導工業(yè)企業(yè)合理布局。通過完善的體制和健全的機制強化工業(yè)生態(tài)風險防控頂層設計，實現(xiàn)工業(yè)生態(tài)環(huán)境風險防控全國一盤棋、一張圖，不斷強化“面”上的工業(yè)生態(tài)風險系統(tǒng)摸排，摸清家底，防患于未然，實現(xiàn)工業(yè)生態(tài)風險防控的制度化、系統(tǒng)化、科學化。

　　二是由點到面科學評價工業(yè)生態(tài)風險，防范生態(tài)環(huán)境重大風險的“灰犀?！?。從工業(yè)企業(yè)、園區(qū)建設項目環(huán)境影響評價到突發(fā)環(huán)境事件應急處置，我國的工業(yè)生態(tài)風險評價及處置已日趨完善，但多局限于“點”狀層面。而在景觀尺度，抑或在大尺度的政域、流域?qū)用嫒狈Ω娴娘L險評估及布局指導，工業(yè)企業(yè)布局、影響范圍的評價與景觀生態(tài)安全格局的契合度較低，一旦工業(yè)企業(yè)布局影響到區(qū)域生態(tài)安全格局中的關鍵廊道、斑塊，后果不堪設想。因此，不僅應加強在“點”上對工業(yè)企業(yè)的生態(tài)風險評估，同時也應從“面”上加強工業(yè)生態(tài)風險的科學評價，合理劃定不同工業(yè)類型的布局紅線、功能分區(qū)。

　　三是以新興技術(shù)為支撐，強化工業(yè)生態(tài)風險預警體系。針對工業(yè)企業(yè)，尤其是重?；すI(yè)生態(tài)安全風險監(jiān)管不足的技術(shù)瓶頸，建議利用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等高新技術(shù)手段，在不同層級的監(jiān)管、業(yè)務平臺上搭建工業(yè)生態(tài)風險的一體化預警協(xié)同體系，實時掌控不同工業(yè)門類、不同企業(yè)在生產(chǎn)、運輸、倉儲等多個環(huán)節(jié)的運轉(zhuǎn)狀況。同時，以大數(shù)據(jù)、深度學習等技術(shù)手段合理預測?；I(yè)各環(huán)節(jié)的生態(tài)環(huán)境風險，以健全的生態(tài)風險預警體系將工業(yè)生態(tài)風險降至最低。

　　作者單位：重慶工商大學長江上游（流域）復合生態(tài)系統(tǒng)管理創(chuàng)新團隊